📣 La fracture numérique s’intensifie entre les bibliothèques.
Celles qui adoptent l’intelligence artificielle avancent à grands pas, tandis que d'autres risquent de rester sur le quai. Et pourtant, l’IA n’est pas une menace, mais une opportunité – à condition de s’y préparer ! 💡

🔍 9 cas d’usage qui changent la donne en bibliothèque :

1️⃣ Analyse des collections et enrichissement des métadonnées

Exemple : GallicaEnv utilise l’IA pour étudier l’émergence de thématiques environnementales et enrichir les collections.

2️⃣ Conservation préventive des collections

Le projet Dalgocol aide à prédire et gérer l’état des documents grâce à des modèles prédictifs.

3️⃣ Chatbots interactifs pour les usagers

À la Bibliothèque nationale du Luxembourg, un chatbot basé sur l’IA guide les lecteurs.

4️⃣ Recommandations personnalisées

Avec WorldCat Find, l’IA propose des suggestions basées sur les auteurs ou les sujets recherchés.

5️⃣ Formation grâce à des simulations immersives

En université, des serious games aident à enseigner la médecine via des dialogues simulés.

6️⃣ Ouverture des données scientifiques

Le projet suisse Connectôme rend les métadonnées plus accessibles et interopérables.

7️⃣ Indexation automatique des ressources

Avec Issa, l’IA facilite l’exploration des publications scientifiques.

8️⃣ Exploration de corpus

Les systèmes de type RAG (Retrieval Augmented Generation) offrent des recherches avancées tout en citant précisément leurs sources.

9️⃣ Création de contenus innovants

L’IA génère des visuels et des textes pour enrichir les médiations et les présentations des bibliothèques.

⚠️ À ne pas négliger :

L’IA soulève des défis éthiques et informationnels majeurs. Les bibliothécaires ont un rôle clé :

✅ Former leurs publics pour une utilisation responsable.

✅ Valider les informations issues de ces outils.

💬 Comme le rappelle Daniela Ziegler, bibliothécaire formatrice :

"Nous connaissons l’information mieux que quiconque. C’est à nous d’accompagner cette transition."

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